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移动互联网下半场:流量与趋势

1.   在流量红利逐渐消失的时代,新的互联网流量来自于哪里;

首先,局部的流量红利并没有消失,比如抖音,病毒式的短视频传播路径,比如小程序——背靠一个数以十亿计的平台,流量红利非常明显。不过,这些红利可能是转瞬而逝的,看企业能否把握。

其次,千万不要小视低龄的增量用户,未来是 00 后,甚至更年轻的一代的,而这部分人群,是不能以传统眼光去衡量的。会有更适合他们需求的流量模式出来,要去理解他们的消费心智。

 腾讯社交洞察近日发布《腾讯00后研究报告》提到一些关于 00 后的关键词:理解品牌、兴趣付费、理性消费、渴望互动等,进入成年时代的 00 后逐渐成为新消费时代的主力军。把握他们的心理和行为特质,对新消费领域的流量布局无疑具有重要意义。

同时,得益于技术能效向、基础建设完善,零售渠道继续下沉,三、四线城市消费购买力不断上升,低线城市也成为主要的增量市场。

拼多多,依靠低价策略以及平台补贴。

流量环境对于所有创业公司都是公平的,没有容易割的韭菜之后,产品运营出色的公司就更容易脱颖而出,如何打磨更有价值的内容,如何让留存更高,如何维持一个长期的价值,而不是靠融资冲量的爆发增长,精益创业在当下更容易成为核心竞争力。

2.   内容产业各子行业已经出现超级平台的情况下,还有哪些投资机会;

社交电商、小游戏、新零售。

微信流量提供的社交关系以及产品能力,让移动电商有更多可能性。也正因此,社交关系意味着平台与消费者、消费者与消费者之间的服务联动,让依托于用户服务的新零售有全新机会。

例如:

  1. 爱范儿旗下电商品牌好物商店借助拼团、社群等社交化服务,降低电商获客成本,以及提升单用户贡献值
  1. Q1营收199亿元,唯品会借力腾讯、京东转型社交电商
  1. 屈臣氏等强线下渠道零售集团布局新零售(屈臣氏小店小程序、屈臣氏自提小程序、线下门店升级等)
  1. 焦点分析 | 微信小游戏广告日流水过千万,像做公号矩阵那样做小游戏?

3.   内容变现有哪些新的趋势和变化;

内容付费的过度开挖,导致行业已经逐渐走冷,资源越来越多像头部资源倾斜。

相比内容和话题本身的吸引力,受众更加相信人和 IP 的价值。

内容质量依然为王,单用户(读者)价值提升。

大的流量平台如微信、今日头条介入内容付费市场,可能会对行业有促进作用。

内容形式更为丰富,短视频、小程序阅读,更强调用户参与。

抖音、腾讯微视(更丰富的内容形式);GQ(内容质量->广告商业价值);今日头条都上线付费阅读功能了,微信呢?

黎贝卡=公众号 IP+小程序电商。黎贝卡十分注重与品牌、用户的“连接”,经常出席时尚活动,拍时尚封面等,使得“黎贝卡”逐渐形成了自己的 IP。当有了很强的个人IP以及用户信任作为保障之后,开始推出自己的专属品牌,形成内容的升级。

4.   去中心化的产品属性下小程序如何实现平台化突围。

微信官方新能力的迭代持续给平台注入新的活力,运营方要跟着平台趋势走。

借助特定行业本身壁垒,汇聚行业资源,形成行业平台化。

知晓云、阿拉丁类基于小程序平台的行业应用

 

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新用户视角与默认值

产品运营不分家,参与业务深度越深,越能体会其中的关联性。从本质上都是通过提供“服务”给予消费者,完成自有的商业目标。

用户视角

产品设计(包括其中的文案)都应该是为了帮用户解决问题,而不是创建困惑,不同的用户视角对应不同的产品状态,这次重点讲讲新用户视角。

多从新用户角度体验产品

现在很多产品都有安装后用户引导的设计,但这远远不够,用户引导的设计也意味是理解成本。

经常会忽视新用户视角,因为除非刻意,或者天赋使然的同理心,产品经理对产品接触的时间愈长,就越容易进入一种预判断的逻辑。例如看到一个登录按钮时,就预判用户会点击。

再例如,电商产品中经常强调新启用的电商转化,通过各种数据分析,各种理论研究,我们可能会做一些产品上的决策,例如增加一个下单送券的功能,但如果自己是一个新用户,是否会有这类需求?

我们可以怎么做

重置你的用户身份

建立新用户操作监控流程

观察身边的人

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Google Sheet(谷歌表格) 设置联动数据验证功能

因为工作中使用 Google Doc 全家桶,在使用 Google Sheet 过程中,有时要使用到数据验证功能,例如

经常还会有这样的场景需求:有两个下拉选择框,根据第一个选择框的内容,第二个选择框自动更新可选的内容列表:

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Tableau Tips: 电商常用统计指标计算方式(新客、RFM、复购等)

对于电商团队来说,数据是最为宝贵的「财富」,从业务指导的角度来看,电商运营往往会关注几个关键指标,结合 Tableau 的 LOD ,我们可以更加便捷地计算并可视化这些关键指标。

新客

定义:特定时间段内,第一次下单的客户数。新客运营指标中还包括新客获取成本、新客客单价。获客成本体现拉新质量。

在 Tableau 中,使用 LOD 计算新客数特别方便:

IF {FIXED [user_id] : MIN([下单时间])} = [下单时间] THEN [user_id] END

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Tableau Tips: 讲讲维度和度量

很多 Tableau 初学者在日常使用过程中,如果对 Tableau 的一些基础概念不牢记心里的话,很容易出现的一种情况就是「凭感觉」去完成一些操作,或者参考范例完成后,在下一次作分析时却得不到要领。

相比于 Excel 这类表格软件,Tableau 提供了拖拽式的结构操作方式,从入门的角度来看,「维度」和「度量」就是 Tableau 初学者最应该摸透的基础概念,再怎么强调都不为过。 Continue reading Tableau Tips: 讲讲维度和度量

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Tableau Tips:使用计算字段动态自定义日期筛选器

需求背景:在一份数据统计 Table 里,想要动态排除某个时间点的数据(例如想排除当天的数据)

实现方式:

  1. 在数据源层面处理,通过计算字段排除当天数据
  2. 通过日期筛选器实现数据筛选,但是需要动态的定位到「当天」这个时间点

在这篇小分享里重点讲第一种方法,关键知识点:计算字段、日期筛选器

Step 1:创建一个计算字段

1.1 将此计算字段命名为「排除当日日期」:

如上图,通过运算公式我们简单排除了当天的日期。(此外为计算字段的使用示例,实际中可以根据需求进入更复杂运算)

Step 2:编辑日期筛选器

在这一步中,我们直接使用顶部过滤条件,选择前 7 个数据,这时整个数据表就完成了条件筛选了。

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数据分析讲堂 – 开篇

在开篇前,在想要不要再起这个坑了,毕竟现在一来工作忙,特别是下半年,二来涉及到一些工具的使用,如果想入门学习,真不如直接看官方文档以及教程。

接着在整理下半年自己的个人成长计划时,还是把这块列到 ToDo 里来,抱有以下目的

  • 基础知识的整理,有助于加深对整个知识框架的认识,所以重点不会去讲一些官方文档可以获取到的内容
  • 常见问题的「备忘录」
  • 锻炼文字整理及表达能力

所以整个系列主要是介绍一些基础概念,然后尝试更加体系化去介绍一些数据分析的方法论,通过一些虚拟项目来讲实战分析。 工具方面,主要在使用 Tableau,所以在接下来的系列文章中也会以 Tableau 的使用示例为主,现在只是列一个大体的框架,再逐一拓展。

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产品经理讲堂(4)- 需求分析之 Kano 模型

背景

看回 https://en.wikipedia.org/wiki/Kano_model上的介绍:

The Kano model is a theory of product development and customer satisfaction developed in the 1980s by Professor Noriaki Kano, which classifies customer preferences into five categories.

日本教授 Noriaki Kano 在 1984 年首次提出 Kano 模型,Kano 模型分成以下 5 个构成:

  • Must-be Quality(必备因素):当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;
  • One-dimensional Quality (期望因素或一维因素):当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;
  • Attractive Quality(魅力因素):用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;
  • Indifferent Quality (无差异因素):无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;
  • Reverse Quality(反向因素):用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降;

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